北京理工大学刘鹏:新能源汽车大数据平台建设与应用

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:5分3D_5分3D走势_5分3D开户

第19届亚太汽车工程年会&2017中国汽车工程学精年会暨展览会(APAC 19 & 2017 SAECCE)于10月24-26日举办,本次论坛以“未来汽车与交通变革”为主题,携手行业领导、学精领导、院士、汽车及相关行业权威专家在内逾1150余位国内外业界嘉宾一块儿探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径。以下是北京理工大学刘鹏博士在会议上的演讲实录:

北京理工大学刘鹏博士

刘鹏:朋友好。我是北理工的刘鹏。今天我给朋友把朋友在新能源汽车大数据平台方面的工作,以及朋友从国家层面,后续给各个企业想要做的某些工作,做另另一个简单的介绍。

主要分五个偏离 ,第另另一个是发展的历程和建设,第五个是从架构体系和能力,第另另一个是现在朋友比较关心的并且我朋友极力从国家平台淬硬层 延伸去做的数据的标准化,第四块是大数据挖掘和应用的工作,以及后续的想法和朋友做另另一个沟通。

从平台建设来说,1503年刚刚开始做这项工作,刚刚开始做的并且是从公交线路后边刚刚开始的,后续在奥运会期间做了延伸,保障了奥运会运行区间内的车辆安全。后续朋友在2011年十部委又发布了322号文,并且北京市第另另一个响应国家的政策要求,建立了北京市的新能源汽车监管平台,正好北京理工大学作为北京市的整个保障体系的牵头单位和指导单位,承接了这个 项目。从2011年刚刚开始北京市管理系统的建设工作。这个 期间,实际上也逐步逐步形成了北京市的整个标准体系。一块儿在2013年刚刚开始建立了相应的标准。

整个架构过程当中,也经历了几轮的发展,刚刚刚开始任务比较紧,给了另另一个月时间,在奥运会的体系架构之上做了延伸,保障当时2011年的要求。后续又把体系架构从C/S转到B/S,原有的数据库也做了调整,跟现在朋友大偏离 用的Hadoop的土办法比较例如,以这个 土办法来满足朋友后续的需求。

朋友今年的6月份,对于朋友现有的硬件能力以及平台做了测试,基本可不须要够达到1150万辆的存储和服务的能力。一块儿也是从去年年底刚刚开始,完成了所有的国标329150的基本的功能。

这是从1503年到现在的发展过程,整个过程当中朋友做了哪十几个 工作,包括标准体系的建设,从地方标准到国家标准,一块儿针对整个新能源汽车运行管理过程当中的体系架构,也是在这个 过程当中逐步形成的。

从体系架构后边,实际上朋友一个劲在说三级体系,这是另另一个三角形的,而完整须要梯段形的。国家平台对的是各个企业平台,而地方平台这个 块早期的规划是要对当地的新能源汽车做监管和服务,后续缘何建设,须要有某些小的调整。从体系架构来说,这边是五层,包括前端的分派和接入。朋友现在更多的在于接入和存储、应用、管理这个 块。不可能 在数据的挖掘和分析过程当中,涉及到应用技术要求更高,并且在数据量上来并且,包括朋友现在拿到的任务是,要支持两百万辆一块儿上线的没有 另另一个数据除理的需求。在没有 大的需求基础之上,在数据应用层这个 块的数据分析压力比较大。并且朋友现在从这次的规划来说,数据层的哪些地方地方应用服务器,基本就达到了1150台。

这是基本的逻辑架构,跟朋友差很多。这后边的核心说一下,对于车和互联网的应用,包括充电设施的应用,不可能 后续在平台架构后边会做更多的融合和除理,满足后续开放并且的共享需求。这是Hadoop的基础平台架构,朋友做到了PB级的存储能力,并且在线性拓展等方面也做了近四年的工作。

对于数据存储这个 块,朋友从哪十几个 方面,第另另一个是安全性,第二是可靠性,把新能源汽车整个过程当中涉及到的简化的服务,包括新能源汽车的不同车型不例如型的特定需求,也做了某些动态调整和优化。

整个平台现在,通过测试的企业数是270家左右,车型应该是四千多个车型。到目前为止,不可能 工信部和财政部的文件到11月份才会分派,并且不可能 有一百多个企业在做前期的示范接入。车辆这个 块完整须要,除了北京的四万辆以外还有三万多辆外地的车在做前期数据校验。从朋友后续数据的分析、监管等等来说,对数据质量的要求是非常之高的。

不可能 第一政府这个 块须要进行监管有要求,第二中央机关这个 块,除了分时租赁的需求也赶上了公务车需求,朋友形成了一套完整的监控体系,包括车辆控制、安全管理等方面的内容。

在数据分析层面,朋友每周有另另一个周报,定期有另另一个月报,并且今年年底朋友也会在大学联盟基础上做另另一个全国新能源汽车的,说是分析报告也好,到以须要给朋友做共享。

在整个平台来说,朋友更多的后期会把它的某些重要任务放上开放的数据接口,接口这个 块有实时数据、历史数据,包括整车综合评价、故障等等。哪些地方地方数据的共享有另另一个特定的要求是说,也会提到我的车企有我当时人的数据隐私问题,包括技术机密问题等等。我相信朋友所有做的API这个 块的接口,一定是对公共领域相对可不须要公开的数据,会给客户也好运营企业也好,给当时人用户也好,提供公共的出行服务。

另外在标准化这个 块,刚才说2011年刚刚开始正式建设北京市的平台,当时按照标准是做另另一个试用版。逐步在2013年发布了北京市的地方标准,在地方标准基础之上,各地也刚刚开始逐步建设,每个地方有当时人的技术要求,是完整须要会影响车厂在各地建设中处于的问题。正好赶上近几年的大数据、云计算、车联网等等,好像一下就火了。朋友在整个监控、管理包括售后服务体系过程当中,逐步形成了没有 另另一个想法,也赶上智能汽车等等的发展,朋友起码从安全监管淬硬层 来说,在内容上进行了完善,形成了现在的329150没有 另另一个标准。

在这个 标准后边,对朋友的技术规范是做了强制性要求,早期它是以安全为主,我发现通过没有 一年多的技术发展并且,不可能 通过这个 年内朋友针对车联网的应用,以及在智能汽车快速发展过程当中,感觉它的任务不可能 逐步逐步偏向于后边的应用和服务了,反而把安全等等这个 块,对于企业来说,作为售后服务体系的一偏离 。并且现在来说,对于我目前标准体系后边的数据项来说相对偏弱,另另一个车的数据,每一帧还才能 1150个字节。车载终端这个 块的服务能力是非常强大的,另另一个比较低端的终端,不可能 芯片上还买不着。而是企业会逐步把终端做集成化,把某些的车联网的服务继承到这个 终端后边去。这个 终端都并且我另另一个标配的产品,没有 朋友更不可能 的并且我对数据进行拓展,包括售后服务等等某些的服务来做支撑,来提高产品的竞争力,一块儿并且我会增加很多的成本。

数据项这个 块,标准数据61项,除了这61项之外,在故障情况下须要多12项单体数据。实际上而是企业须要提供更多的,刚才举例说,所有的数据加起来还才能 1150个字节,实际上而是企业的数据量要乘2,进入1K。并且数据传输过程当中,朋友一个劲倡导所有的数据链不须要按照一整包去做,可不须要做某些实际的需求,有的数据一秒,有的数据150秒,有的数据不重要的,一分钟也可不须要。并且我从除理的机制,包括响应传输强度等等方面须要做某些优化。

这里提到标准这个 块做完并且,朋友更多的在去年年底也做了标准的测试和验证,实际上为哪些地方把它的验证做得非常的严格,实际上刚才我前面提到另另一个,数据的可用性,不可能 说可靠性,它实际上是朋友后续所有的分析、服务等等的基本的保障。朋友前期一个劲出现过而是例如的问题,从2011年刚刚开始到2013年之间,基本上会一个劲出现哪些地方情况,朋友不可能 听起来不需要可能 犯的错误,车速能到一小时两千公里以上,里程还能往回跑,哪些地方地方也是前期在终端的考核,包括守护进程运行的编程过程当中,可靠性等等的问题做得不太好。这个 土办法不可能 仅仅并且我满足了国家,我有这个 东西,而没有 后续的数据服务。并且的车联网并且,要求也会更高,在标准化这个 块,相信各个企业也会更加重视。

而是朋友在这个 块也做了包括自动化的检测,也是第一次做了某些远程的测试,并且尽不可能 去减少朋友在检测过程当中的某些任务。

在大数据标准化这个 块,我刚才说的是从329150的淬硬层 来说并且我车的某些基本数据。实际上从车联网应用来说,须要涉及到跟人相关的,以及社会环境,包括拥堵指数等等一系列的数据,在后续应用过程当中都并且我数据挖掘、应用的,不可能 说应用模式拓展的另另一个大的方向。

在整个这个 体系并且,朋友在2017年的7月18号,在工信部的指导下成立了另另一个新能源汽车国家大数据联盟,这个 联盟更多的是做某些,后续的数据应用这个 块给朋友做某些工作。基本的想法是公司合作 、共享、协同、创新,一块儿共建标准。希望推动朋友联盟的土办法,把国家平台现有的数据朋友共一块儿研究。不可能 朋友会说,我的数据可不须要搞掂来?对不起,拿没有来,但在等让我知道这个 数据是哪些地方,你提模型我让我算这也涉及到各个厂家的隐私问题。通过计算并且,搞掂一偏离 的数据,二次数据可不须要搞掂来公开共享,这个 模式和应用拓展并且,会产生而是的,比如说在标准体系架构的除理没有 的,与非 后续朋友形成共识并且,在标准体系架构后边逐步拓展。以参考的土办法给朋友,并且我做到标准得话,朋友在后续的服务商、厂商,应用过程当中的成本才会降低,量上去才会促使整个行业的推推动。

大数据挖掘和应用这个 块,朋友分成另另一个领域,另另一个是对于政府的,toG的,另另一个是对于商业toB的,还有另另一个toC的。政府考虑的更多是安全、政策方面的工作,对于商业来说目前做得比较多的,包括能耗的管理,包括调度的管理,包括涉及到金融、保险等等,后续也是另另一个改进的发展方向。保监会也跟朋友沟通说,与非 拿哪些地方地方数据朋友做完整的测算和分析并且,对于新能源汽车,让我根据哪些地方地方数据定制保险,并且这个 土办法,你的驾驶习惯越好我的保险费率越低。从保险行业淬硬层 来说,它的盈利点也在于朋友驾驶习惯良好的用户。而对于驾驶习惯不好的,一个劲有赔付的,一定是它的劣质客户。

整个分的三块,我简单做一下介绍。第另另一个是企业、地方到国家的三级安全监管机制,从安全的淬硬层 位行业做某些工作。某些点的故障,新能源汽车并且我出一例,朋友就会怪怪的关注,不可能 朋友不清楚不了解,我没有乎 为哪些地方会并且我。并且这个 过程当中,像传统车定期做某些保养等等,包括发动机自燃等等,让我很清楚它会哪些地方地方问题。不可能 做某些简单的预防,是已知的预防是可不须要做得到的。并且电动车这个 块,目前还是有某些严重不足的。

第五个是在整个,不可能 车的数据是既有充电的完整须要运营的数据,会进行某些分析,包括能耗的分析,为后续某些政策的支持做某些工作。一块儿对于充电设施这个 块,颜色比较深的,一般功率比较大,对于这个 块的布置规划合理性等等,包括利用率。还有时间维度来说,哪些地方并且刚刚开始充哪些地方并且刚刚开始,还有快充和慢充,不同的维度对后续的设施建设和推广,包括在车辆设计过程当中,不可能 会有某些帮助。

另外针对三万公里,朋友不谈论并且我的要求与非 严重不足,后续会做某些定量的核算和评估,给政府的决策做支撑。另外是某些量的分析,包括不同维度的技术情况的分析。

另外对于纯粹的从大数据分析的淬硬层 来说朋友做了某些工作,包括经济性、环境性、可靠性、安全性等,就通过我的数据,在数据过程当中,你里程也好,通过哪些地方地方过程来做技术评价。更多的,冬天的并且,比如北京比较明显的,一说并且我一到冬天,并且我行驶历程150的不可能 还才能才能 150,这个 车和车不可能 是也差异的,打七折和打八折一定是有差异的。哪些地方地方就完整靠数据应用的过程来做相应的评估。

对于整车厂来说,核心是在于做零部件的技术分析,包括对于后边做某些溯源,包括质量评估等等,来做某些优化。优化后边还有明显的某些,电池情况评估。包括下面这个 图,朋友做的是电池固有设计严重不足的评估,这是完整从数据淬硬层 来说可不须要做的工作。

实时故障监控这个 块,企业做售后的服务,包括配电的管理等等,缘何做,实际上和故障情况是有关系的。

对于运营企业来说,包括驾驶习惯、节能等等,通过这个 运营的调度和感觉,电动车还涉及到电量和充电,降低使用成本。这是驾驶行为能耗分析的简单说明。

另外朋友刚才提到分时租赁这个 块,朋友有一套完整的系统,这套系统并且我它的功能,朋友在整个机关用完并且,也会对租赁的线路,包括密集度等哪些地方地方方面,也做了相关的分析工作。这就涉及到人和车之间的关系,还有部门和部门之间的交互的淬硬层 分析。

简单给朋友做没有 另另一个介绍,谢谢。

注:本文根据现场速记分派,未经嘉宾审核。